OpenAI据悉收购科技行业播客节目《TBPN》

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此外,By default, freeing memory in CUDA is expensive because it does a GPU sync. Because of this, PyTorch avoids freeing and mallocing memory through CUDA, and tries to manage it itself. When blocks are freed, the allocator just keeps them in their own cache. The allocator can then use the free blocks in the cache when something else is allocated. But if these blocks are fragmented and there isn’t a large enough cache block and all GPU memory is already allocated, PyTorch has to free all the allocator cached blocks then allocate from CUDA, which is a slow process. This is what our program is getting blocked by. This situation might look familiar if you’ve taken an operating systems class.

最后,据《华尔街日报》报道,英伟达正准备推出一款全新的人工智能推理芯片,计划在今年于圣何塞举行的 GTC 开发者大会上正式公布。

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关于作者

郭瑞,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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网友评论

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