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在这一背景下，马学军：AI确实是重要工具。在获客阶段运用AI捕捉消费者动态需求，在实施阶段采用传统算法保障施工精度。阿里入股后，我们接入阿里云多个智能模块，推动"AI+传统产业"模式落地。
结合最新的市场动态，随着AI智能体运行规模与任务复杂度的双重提升，以OpenClaw为代表的各类智能体产品不断突破Token消耗的上限。同时视频、音频等多模态模型的调用需求，使得Token消耗量较纯文本对话呈现指数级增长，这促使所有厂商都加大了在MaaS商业模式上的投入力度。
从实际案例来看，词元作为一种非标准化产品，其在商业竞争中的定价逻辑，应遵循“效果导向定价”，而非“成本加成定价”。未来，一个“高效好用”模型的词元价格，完全可能达到逻辑混乱或难以处理复杂任务模型的十倍之多。这种价差的核心，源于模型自身的“智力溢价”，是对研发投入的回收与合理利润的体现。
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